得意領域
- パッケージ/SaaS導入28%
- 業務システム28%
- クラウド・インフラ19%
- Webシステム開発13%
- AI・データ活用6%
代表実績
課題: 全社におけるAI活用を組織的に推進し、生産性向上を実現する必要があった。
→ 生成AI PoC支援サービスにより、AI活用の推進体制を構築し、実装案件へ展開した。
10 社 / 全20,746社
課題: 全社におけるAI活用を組織的に推進し、生産性向上を実現する必要があった。
→ 生成AI PoC支援サービスにより、AI活用の推進体制を構築し、実装案件へ展開した。
課題: 教育現場で利用するサーバー、ネットワーク、クライアントシステムが老朽化し、セキュリティ対応が必要だった
→ 現行システムをゼロトラスト化したシステムに刷新し、AWSおよびAzureのクラウドサービスを活用した安全なインフラを構築
課題: 建材業界特有の複雑な見積・売上管理業務において、二重入力による負荷が課題だった。
→ 商蔵奉行クラウドとAPI連携する見積作成システムを開発し、データの自動連携により二重入力を解消して業務負荷を軽減した。
課題: 建設現場での文書管理・承認業務に月単位の時間を要していた。
→ Boxを導入・活用することで、文書管理プロセスを電子化し、作業時間を大幅に短縮した。
課題: 生成AIやローコードツールの導入を進める際に、社員のスキル習得と社内問い合わせ管理を効率化する必要があった
→ 生成AI・ローコードツール活用研修を提供し、社内問い合わせシステムの内製化をサポート
課題: クラウド利用の拡大に伴い、AWS管理の最適化と標準化が課題だった。
→ CCoE(Cloud Center of Excellence)を設立し、クラウド標準ガイドを策定してAWS管理項目を集約した。
課題: 走行状況の把握と信頼の醸成が課題であり、Go To対応により変化する市場ニーズに対応できる強固な経営基盤の構築が必要だった。
→ SAP S/4HANA Cloudを導入し、経営基盤の統一化を実現した。
課題: 製造施設の機械や装置の状態を常時把握し、安全性や効率性を向上させるためのリアルタイム監視体制が必要であった。
→ 監視制御システムを構築し、製造ラインの各設備の状態を一元管理・監視できる環境を実現した。
課題: 空間内の人流状況をリアルタイムで把握する必要があった。
→ 天井に設置した360度カメラとDeep Learningを活用して、人流を自動認識・可視化するシステムを構築した。
課題: 業務プロセスのデジタル化が課題であった。
→ kintone上にカスタムアプリを構築し、業務システムを実装した。