得意領域
- Webシステム開発39%✓
- モバイルアプリ31%✓
- AI・データ活用12%✓
- コンサル・内製化支援8%✓
40 社 / 全20,746社
課題: 複数システムの分散運用により、問合わせ対応の品質が一定でなく、業務効率が低下していた。
→ FastHelp・FastAnswerを導入して複数チャネルを統合し、問合わせ対応基盤を一元化することで効率化と品質安定化を実現。
課題: 自動車業界向け半導体事業において、国際的な機能安全規格ISO 26262への適合と認証取得が必要であった
→ iQUAVISを基盤とした仕組みを構築することで、設計管理と品質ガバナンスを強化し、ISO 26262認証取得を実現した
課題: オークションサイト運営における大規模システム基盤の課題を解決する必要があった。
→ AWSを活用したクラウド基盤を構築し、DevOpsプロセスを導入してシステム業務を内部化した。
課題: 全社におけるAI活用を組織的に推進し、生産性向上を実現する必要があった。
→ 生成AI PoC支援サービスにより、AI活用の推進体制を構築し、実装案件へ展開した。
財務会計システムの運用保守
課題: 秘書業務の管理・運用に課題があった
→ 秘書業務を支援する専用システムを構築した
課題: 製品へのラベル貼り付け作業に時間がかかり、手作業によるミスが発生していた。
→ 自動ラベル貼り付けシステムを導入し、作業時間を10秒から3秒に短縮しミスを防止。
→ ECサイトの構築・運用を行った。
課題: PLMシステムで管理される製品情報と時間軸データを、事業部門で活用したい課題があった。
→ SynViz S2でVisual BOMと連携させ、製品情報と時間軸データを可視化し、事業活用を支援した。
課題: 大規模インターネット企業の社内システムの継続的な保守・運用が必要であった。
→ 社内システムの保守開発を継続的に実施し、機能改善と安定運用を実現した。
課題: オリジナルAI開発において、生成精度の向上が課題だった。
→ RAGと大規模LLMを活用し、生成精度を従来比約1.5倍向上させた。
課題: 庁舎建設に伴うネットワーク移行と、その後の安定した運用・保守体制の構築が必要であった
→ ネットワーク移行と継続的な運用・保守支援によって、安定した庁舎システム環境を実現した
課題: 2023年開学の新設大学において、セミナーやオープンキャンパス、授業などの教育活動を提供する必要があった。
→ メタバース® CYZY SPACEを用いたバーチャルキャンパスを構築し、オンライン上でキャンパス機能を実現した。
課題: 複数のOS・プラットフォーム・デバイスに対応するGUIアプリケーション開発の効率化が必要であった
→ Qtフレームワークを使用した統一コードベースにより、複数プラットフォームへの迅速な展開を実現した
課題: 生成AIやローコードツールの導入を進める際に、社員のスキル習得と社内問い合わせ管理を効率化する必要があった
→ 生成AI・ローコードツール活用研修を提供し、社内問い合わせシステムの内製化をサポート
課題: ホテルのフロント業務における手作業やアナログプロセスを効率化する必要があった。
→ フロント向けの業務管理システムを提供し、レセプション業務の自動化と効率化を実現した。
課題: 大規模な医療機関向け補助金給付事業の事務局体制を短期間で整備し、運営を開始する必要があった。
→ インバウンドコールセンター機能を含む事務局環境を1ヶ月で構築し、事業運営を開始した。
課題: 世界最高性能のX線自由電子レーザー施設で撮影される大量の画像を、短時間で正確に分類・解析する必要があった。
→ 画像認識AIを開発し、秒間60フレームの密度で得られる大量撮像データを高速に分類。
課題: 採用向けホームページが必要で、企業の経営理念と人柄を効果的に表現する必要があった。
→ 経営理念をトップに掲げ、従業員の笑顔を中心に撮影することで、企業の姿勢と温かさを表現した採用向けホームページを制作した。
課題: 技術戦略を策定する際の分析手法が確立されていなかった
→ VALUENEXのコンサルタントと協働し、技術開発戦略の分析型を構築した
課題: 金型の不具合情報を紙面やスプレッドシート上で個別管理していたため、情報の一元化と検索性の向上が課題だった
→ 3Dモデル上に不具合情報を直接記録・管理できるシステムを構築し、情報の可視化と効率的なアクセスを実現した
課題: JR東日本の新規事業開発において、従来手法での開発工数と期間が課題であった。
→ AI駆動開発を導入し、同等品質で開発工数約92%削減、開発期間約47%短縮を実現。
課題: 給食センター運営に関わる配送ルート設計とコンテナ積載計画が属人化しており、効率的な運用が困難だった。
→ プラスゼロが現場の暗黙知をアルゴリズムに変換し、AIを活用した自動化システムを開発・運用支援した。
課題: IT関連企業がシステムトラブルやセキュリティ対応支援を必要としていた。
→ ITレスキュー支援サービスを提供し、企業のシステム課題解決を支援した。
課題: 製造現場で部品の型番認識を手動で行うことで業務負荷が高く、生産性向上が課題だった。
→ 画像認識を用いた型番自動認識アプリを開発し、現場の認識業務を自動化した。
課題: 流体解析アプリケーションの実行時間が長く、開発効率が低下していた。
→ GPUを活用した高速化サービスにより、計算実行時間を大幅に短縮し、開発費用と期間を削減した。
課題: 小学5年生向けのクルマづくり教育コンテンツを制作する必要があった。
→ クルマの製造プロセスを学べるWebベースの教育コンテンツを制作した。
課題: 自動運転技術の進展に対応した先進的な快適な生活環境の実現が課題であった。
→ 自動車向けの組込みシステムを開発し、最新の自動運転技術に対応したソリューションを提供した。
AUTOSAR対応モデルベース開発環境構築
公開されている実績から、この条件でよくある発注課題と選び方をまとめています。