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AI・データ活用×医療・福祉・製薬

医療のAI・データ活用に強い開発会社【厳選10社】

医療・福祉・製薬の分野でAI・データ活用を外注するときは、一般的な開発会社選びとは押さえるべき点が少し違います。個人情報・医療情報の取り扱いと現場オペレーションへの適合が壁になりやすく、汎用の開発力より「同種の医療・福祉業務を実装した経験」があるかで成否が分かれます。この記事では、公式サイトで実績を確認できた会社を、実際の事例とあわせて紹介します。並び順は広告費ではなく、実績の確かさを基準にしています。

医療のAI・データ活用に対応できる開発会社96社は、いずれも公式サイトで実績を確認できました。そのなかから、実績の確かさと件数を基準に10社を紹介します。

公開実績を分析すると、この領域の発注は「業務効率化」と「データ活用」に集中しています。

会社選びのコツは、各社の公式サイトの実績(出典リンク)を開き、自社と同じ種類の課題を解決した実例が実際にあるかを確かめること。ここが失敗しない選び方の起点です。

医療・福祉・製薬のAI・データ活用でよくある発注課題と、実際の解決例

各社が公式サイトで公開している実績159件から、実際に「どんな課題を、どう解決したか」を、リンク先の一次情報とあわせてそのまま紹介します。数字を大きく見せるような脚色はせず、公式サイトに書かれている内容だけを引いています。

業務効率化課題は医療AIモデルの検証完了後も、インフラ整備・セキュリティ審査・APIデリバリーに数ヶ月を要し、臨床現場での運用開始が遅延していた。 これに対しMAEAプラットフォームで検証・環境制御・デプロイメントを統合し、モデル承認から安全なエンドポイント公開までをワンフローで実現した。

モッドアステラ株式会社/出典(公式実績 ↗)

データ活用課題は糖尿病網膜症の初期段階における眼底点状出血の検出が、医学的に重要な課題だった これに対し医療機関と共同で、AI技術を活用した眼底点状出血の初期検出アルゴリズム開発に取り組み

株式会社システム計画研究所/出典(公式実績 ↗)

DX・内製化課題は医療・介護・健康が一体となった地域の安全・安心な暮らしの実現にはシステム連携が必要 これに対し電子カルテシステムの地域連携機能により地域包括ケアシステムの実現を支援した

ソフトマックス株式会社/出典(公式実績 ↗)

大切なのは、自社の案件と同じ種類の課題を解決した実例が、その会社の公式サイトに実際に載っているかを確かめることです。医療・福祉・製薬のAI・データ活用を依頼するなら、気になった会社の公式サイトを開き、脚色のない実例そのものを見比べるのが、失敗しない会社選びの第一歩になります。

医療のAI・データ活用の発注トレンド(独自分析)

公式実績データの横断分析

公開されている実績159件のうち、およそ54%が同じ課題領域(業務効率化)に集中しています。特定のテーマに発注が偏っているのがこの分野の特徴です。純粋な開発力よりも、同じような課題を解決した実例があるかどうかで差がつきやすい点に注意しておきたいところです。

医療のAI・データ活用に強い開発会社 厳選10

掲載社はいずれも、公式サイトで実績を確認できた会社です。 実績の確かさと件数を基準に並べています。各社について、この業界での実績・代表的な事例・強みをまとめました。会社概要は各社の詳細ページをご覧ください。

1.株式会社リベルワークスこの業界の実績 18件

たとえば、院内の複数医療機器から出力されるデータを効率的に一元管理・表示し、複数クライアントからのアクセスを可能にする必要があった → 各医療機器データをマトリクス表示するWebサービスシステムを構築し、院内ネットワークから複数箇所での同時アクセスに対応。 AI・データ活用に加え業務システム・クラウド・インフラにも対応。

会社詳細を見る →/出典(公式実績 ↗)

7.株式会社サンネットこの業界の実績 7件

公式サイトには、医療現場でのカルテ管理と情報共有を進化させ、患者サービスと効率性を向上させる必要があった → 進化する電子カルテシステム MegaOak-MI・RA・Is V を導入し、医療DXを推進。 AI・データ活用に加え業務システム・Web制作・CMSにも対応。

会社詳細を見る →/出典(公式実績 ↗)

8.日創工業株式会社この業界の実績 7件

AI・データ活用に加えIoT・組込み・XR・体験演出にも対応。 手がけた事例として、医療用治療装置の組込みソフトウェアを新規開発する必要があった → ルネサスマイコンを搭載した組込みシステムに対し、GUIライブラリ「PEG」を用いた画面実装とシリアル通信によるデータモニタリング機能を実装。

会社詳細を見る →/出典(公式実績 ↗)

10.株式会社IVRyこの業界の実績 5件

AI・データ活用に加え業務システムにも対応。 介護業界の伝統的なFAX中心の業務フローで、電話・FAX対応が施設の負担となっていた → AI電話とAIインターネットFAXを導入して、電話・FAX対応をスマートフォンで一元管理し業務を効率化した。

会社詳細を見る →/出典(公式実績 ↗)

医療・福祉・製薬 × AI・データ活用の会社の選び方・確認ポイント

医療・福祉・製薬 × AI・データ活用の会社を選ぶとき、どこを確認すればよいかを、このページのデータに沿って整理しました。

1.実績を公式サイトで確かめる

公式サイトで実績を確認できる会社が96社あります。まずはこうした会社の公式サイトを開き、医療・福祉・製薬に近い事例が実際に載っているかを見てみましょう。脚色のない事実から比較を始められます。

2.企業の規模と体制

体制は大手の会社が中心です。規模が大きく期間の長い開発なら体制の厚い会社、スピードやコストを重視するなら中堅・特化型の会社が向いています。

3.使用技術との相性

公開情報からは JavaScript・Go・Python・Swift などの利用がうかがえます。自社の要件で使う言語や基盤と合うか、GitHub などの公開状況とあわせて確認するとよいでしょう。

ここでは代表的な会社を紹介しました。医療のAI・データ活用に対応できる会社は全96社あります。実績順に並べた一覧から、規模や技術などの条件でさらに絞り込めます。

医療のAI・データ活用の会社を全96社、実績順で見る →

この分野の傾向(データから)

医療・福祉・製薬 × AI・データ活用に該当する96社について、gBizINFO(企業情報)と各社公式サイトの実績を、 独自の分類でまとめた事実ベースの傾向です。このうち96社は公式サイトで実績を確認でき、集めた実績は合計1656件にのぼります。

事業タイプの内訳

受託開発が最多(57社)、次いでSIer(17社)。

  • 受託開発57
  • SIer17
  • コンサル12
  • AI・データ4
  • インフラ・クラウド4
  • Web制作2

企業規模の分布

従業員数が判明した会社のみ

最も多いのは251-1000(25社)。全体では大手が中心の構成です。

  • 〜103
  • 11-5014
  • 51-25018
  • 251-100025
  • 1000+23

よく使われている技術 各社の公開情報より

JavaScript3社)Go3社)Python3社)Swift2社)C++2社)

目的別にAI・データ活用の会社をしぼり込む

同じ会社群を、実績の確かさ・実績数・専門性・企業規模といった切り口で並べ替えたランキングです。

大規模・基幹システムに強いSIer系のAI・データ活用開発会社17社

官公庁や大企業の基幹システムを担う会社です。要件定義から運用まで通しで任せたい、体制の厚さを重視する場合の候補になります。

  1. 1公式実績40公式 ↗
  2. 2公式実績33公式 ↗
  3. 3公式実績30公式 ↗
  4. 4公式実績27公式 ↗
  5. 5公式実績25公式 ↗
  6. 6公式実績23公式 ↗

大手・中堅規模(従業員251名以上)のAI・データ活用開発会社48社

従業員規模が判明した会社のうち251名以上。大規模・長期の開発で体制の厚さを重視する場合の候補です。

  1. 1251-1000名公式 ↗
  2. 21000名超公式 ↗
  3. 31000名超公式 ↗
  4. 41000名超公式 ↗
  5. 51000名超公式 ↗
  6. 6251-1000名公式 ↗

中堅規模(従業員51〜250名)のAI・データ活用開発会社18社

従業員規模が判明した会社のうち51〜250名。体制とスピードのバランスを取りやすい層です。

  1. 151-250名公式 ↗
  2. 251-250名公式 ↗
  3. 351-250名公式 ↗
  4. 451-250名公式 ↗
  5. 551-250名公式 ↗
  6. 651-250名公式 ↗

小規模・少数精鋭(従業員50名以下)のAI・データ活用開発会社17社

従業員規模が判明した会社のうち50名以下。専門性・コスト・小回りを重視する場合の候補です。

  1. 111-50名公式 ↗
  2. 211-50名公式 ↗
  3. 311-50名公式 ↗
  4. 4〜10名公式 ↗
  5. 5〜10名公式 ↗
  6. 611-50名公式 ↗

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関連するまとめ

よくある質問(医療・福祉・製薬のAI・データ活用)

掲載データと当サイトの方針にもとづく回答です。集計方法は 運営者・データ方針 をご覧ください。

Q.医療・福祉・製薬のAI・データ活用の開発会社は何社掲載されていますか?

96社を掲載しています。並び順は広告費ではなく、実績の確かさを基準にしています(公式サイトで実績を確認できる会社を上位に、次いで掲載実績のある会社、自己申告のみの会社という順です)。

Q.公式サイトで実績を確認できる会社はありますか?

はい。96社は、公式サイトに公開された実績(出典リンクつき)からその得意分野を確認できます。まずはこうした会社を比較の軸にすることをおすすめします。

Q.掲載順(ランキング)の基準は何ですか?

広告費や掲載料は関係ありません。公式サイトで実績を確認できる会社を上位に、次いで掲載実績のある会社、自己申告のみの会社という順で、実績の確かさを基準に並べています。

Q.どのくらいの規模の会社が多いですか?

最も多いのは251-1000(25社)。全体では大手が中心の構成です。(従業員規模が判明した会社の集計です)

Q.費用・見積もりの相場は掲載していますか?

いいえ。当サイトは費用データを保有しておらず、相場の掲載は行っていません。費用は要件により大きく変わるため、候補各社への見積もりでご確認ください。

Q.掲載データの出典はどこですか?

企業情報は gBizINFO(経済産業省・政府標準利用規約)、実績は各社公式サイトの公開情報(出典リンクつき)、分野・業界の分類は当サイト独自の基準によります。集計方法は「運営者・データ方針」ページに明記しています。

最終更新:2026年8月(掲載データの再集計時に更新)

本ページは gBizINFO(企業情報)と各社公式サイトに公開された実績を主軸に、 独自の分類で整理・集計した中立的なまとめです。 集計方法や、実績の確かさをどう判定しているかは 運営者・データ方針をご覧ください。各社の詳細・出典は会社詳細ページからご確認ください。