広告・メディアのAI・データ活用に強い開発会社【厳選10社】
広告・メディア・エンタメの分野でAI・データ活用に対応できる開発会社は51社あります。まずは全体像を、実績の確かさ・企業規模・使用技術の傾向から整理していきます。
広告・メディアのAI・データ活用に対応できる開発会社51社は、いずれも公式サイトで実績を確認できました。そのなかから、実績の確かさと件数を基準に10社を紹介します。
公開実績を分析すると、この領域の発注は「業務効率化」と「顧客体験」に集中しています。
会社選びのコツは、各社の公式サイトの実績（出典リンク）を開き、自社と同じ種類の課題を解決した実例が実際にあるかを確かめること。ここが失敗しない選び方の起点です。
広告・メディア・エンタメのAI・データ活用でよくある発注課題と、実際の解決例
各社が公式サイトで公開している実績76件から、実際に「どんな課題を、どう解決したか」を、リンク先の一次情報とあわせてそのまま紹介します。数字を大きく見せるような脚色はせず、公式サイトに書かれている内容だけを引いています。
【業務効率化】課題は連結情報を含む統合データベースを構築し、経営効率化を図る必要があった。 これに対し統合データベースを構築し、連結決算情報の一元管理と経営効率化を実現した。
【顧客体験】課題は映像撮影時のクロマキー合成において、背景の影やムラが除去できず、品質向上が課題だった これに対しプラグイン型の高性能クロマキー合成ソフトウェアにより、撮影時の背景の影やムラをきれいに除去
【売上・集客】課題はオンラインくじサービスの立ち上げにあたり、ユーザーが確実に価値を感じられるサービス設計と実装が必要であった。 これに対しハズレがないオンラインくじサービスの企画・開発を全面支援し、ユーザー体験を高めたサービスの提供を実現。
大切なのは、自社の案件と同じ種類の課題を解決した実例が、その会社の公式サイトに実際に載っているかを確かめることです。広告・メディア・エンタメのAI・データ活用を依頼するなら、気になった会社の公式サイトを開き、脚色のない実例そのものを見比べるのが、失敗しない会社選びの第一歩になります。
広告・メディアのAI・データ活用の発注トレンド（独自分析）
公式実績データの横断分析
公開されている実績76件のうち、およそ39%が同じ課題領域（業務効率化）に集中しています。特定のテーマに発注が偏っているのがこの分野の特徴です。純粋な開発力よりも、同じような課題を解決した実例があるかどうかで差がつきやすい点に注意しておきたいところです。
広告・メディアのAI・データ活用に強い開発会社 厳選10社
掲載社はいずれも、公式サイトで実績を確認できた会社です。 実績の確かさと件数を基準に並べています。各社について、この業界での実績・代表的な事例・強みをまとめました。会社概要は各社の詳細ページをご覧ください。
1.チームラボ株式会社この業界の実績 11件
たとえば、BUMP OF CHICKEN リスナー向け公式アプリ、オフィシャルサイト、グッズECサイト（リスナーにとって、新しい「居場所」となるプラットフォーム）。 実績の得意領域はWeb制作・CMS・モバイルアプリ。
2.株式会社ブロードバンドタワーこの業界の実績 11件
AI・データ活用に加えクラウド・インフラ・ストレージにも対応。 公式サイトには、ファイルサーバーのデータが肥大化し、セキュリティリスクが高まっていた → PowerScale H700により統合ファイルサーバーを刷新し、組織間の柔軟な情報活用とセキュリティ対応を実現した。
3.ネオス株式会社この業界の実績 6件
手がけた事例として、ボード＆カードゲームのデジタル化とグローバル展開 → NintendoSwitchプラットフォーム向けにボード＆カードゲームを開発・提供。 AI・データ活用に加えクラウド・インフラ・パッケージ/SaaS導入にも対応。
4.テクマトリックス株式会社この業界の実績 5件
AI・データ活用に加えWebシステム開発・セキュリティにも対応。 実績の一例では、アニメーション制作業務でデータ容量が急速に増加し、ストレージと運用管理の負荷が増していた → Dell PowerScaleで統合ストレージ基盤を構築し、制作効率化と運用管理負荷を軽減。
5.株式会社科学情報システムズこの業界の実績 5件
利用実態に合わせたストレージ構築が必要だった → スモールスタートとS3API活用により、段階的にスケール可能な環境を構築した。 AI・データ活用に加え業務システム・クラウド・インフラにも対応。
6.株式会社タイレルシステムズこの業界の実績 4件
AI・データ活用に加えEC構築・Web制作・CMSにも対応。 たとえば、施設内での動画配信管理の仕組みが必要であった → VODセンターの管理システムを開発した。
7.Ｒｉｍｏ合同会社この業界の実績 4件
公式サイトには、取材音声の文字起こしに大きな労力がかかり、専門用語の判別精度も課題だった → AI文字起こしと辞書登録機能により作業負荷を削減し、業界特有の専門用語も正確に認識するようになった。 広告・メディアでAI・データ活用の実績があります。
8.株式会社モンスターラボホールディングスこの業界の実績 3件
AI・データ活用に加え業務システム・クラウド・インフラにも対応。 手がけた事例として、ベンダースイッチによる既存サービスの機能改善・拡充に貢献。
9.株式会社リゾームこの業界の実績 3件
実績の一例では、ファンクラブ運営企業がSaaS型プラットフォームを実装し、本番運用開始する際の対応が必要であった → ファンクラブ専門SaaSの本番リリースに対応し、安定した運用体制を構築した。 AI・データ活用に加えWebシステム開発・業務システムにも対応。
10.株式会社メンバーズこの業界の実績 3件
AI・データ活用に加えWeb制作・CMS・データ活用にも対応。 動画コンテンツの検索・活用に関する新たなニーズを満たすソリューションが不足していた → 生成AIと検索技術(RAG)を組み合わせた動画検索ツールをゼロベースから開発し、PoC検証を支援した。
広告・メディア・エンタメ × AI・データ活用の会社の選び方・確認ポイント
広告・メディア・エンタメ × AI・データ活用の会社を選ぶとき、どこを確認すればよいかを、このページのデータに沿って整理しました。
1.実績を公式サイトで確かめる
公式サイトで実績を確認できる会社が51社あります。まずはこうした会社の公式サイトを開き、広告・メディア・エンタメに近い事例が実際に載っているかを見てみましょう。脚色のない事実から比較を始められます。
2.企業の規模と体制
体制は大手の会社が中心です。規模が大きく期間の長い開発なら体制の厚い会社、スピードやコストを重視するなら中堅・特化型の会社が向いています。
3.使用技術との相性
公開情報からは Python・Go・JavaScript・Swift などの利用がうかがえます。自社の要件で使う言語や基盤と合うか、GitHub などの公開状況とあわせて確認するとよいでしょう。
ここでは代表的な会社を紹介しました。広告・メディアのAI・データ活用に対応できる会社は全51社あります。実績順に並べた一覧から、規模や技術などの条件でさらに絞り込めます。
この分野の傾向（データから）
広告・メディア・エンタメ × AI・データ活用に該当する51社について、gBizINFO（企業情報）と各社公式サイトの実績を、 独自の分類でまとめた事実ベースの傾向です。このうち51社は公式サイトで実績を確認でき、集めた実績は合計964件にのぼります。
事業タイプの内訳
受託開発が最多(33社)、次いでSIer(7社)。
- 受託開発33社
- SIer7社
- AI・データ4社
- インフラ・クラウド3社
- コンサル3社
- Web制作1社
企業規模の分布
従業員数が判明した会社のみ最も多いのは51-250(12社)。全体では大手が中心の構成です。
- 〜105社
- 11-509社
- 51-25012社
- 251-100010社
- 1000+8社
よく使われている技術 各社の公開情報より
Python（4社）、Go（3社）、JavaScript（2社）、Swift（2社）、C++（2社）
目的別にAI・データ活用の会社をしぼり込む
同じ会社群を、実績の確かさ・実績数・専門性・企業規模といった切り口で並べ替えたランキングです。
大規模・基幹システムに強いSIer系のAI・データ活用開発会社7社
官公庁や大企業の基幹システムを担う会社です。要件定義から運用まで通しで任せたい、体制の厚さを重視する場合の候補になります。
大手・中堅規模（従業員251名以上）のAI・データ活用開発会社18社
従業員規模が判明した会社のうち251名以上。大規模・長期の開発で体制の厚さを重視する場合の候補です。
中堅規模（従業員51〜250名）のAI・データ活用開発会社12社
従業員規模が判明した会社のうち51〜250名。体制とスピードのバランスを取りやすい層です。
小規模・少数精鋭（従業員50名以下）のAI・データ活用開発会社14社
従業員規模が判明した会社のうち50名以下。専門性・コスト・小回りを重視する場合の候補です。
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広告・メディア・エンタメに実績のある開発会社を、AI・データ活用以外の分野でも探せます。
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- クラウド・インフラ（66社・確認済66）
- モバイルアプリ（48社・確認済48）
- XR・体験演出（29社・確認済29）
- コンサル・内製化支援（28社・確認済28）
- パッケージ/SaaS導入（21社・確認済21）
- IoT・組込み（20社・確認済20）
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よくある質問（広告・メディア・エンタメのAI・データ活用）
掲載データと当サイトの方針にもとづく回答です。集計方法は 運営者・データ方針 をご覧ください。
Q.広告・メディア・エンタメのAI・データ活用の開発会社は何社掲載されていますか？▾
51社を掲載しています。並び順は広告費ではなく、実績の確かさを基準にしています（公式サイトで実績を確認できる会社を上位に、次いで掲載実績のある会社、自己申告のみの会社という順です）。
Q.公式サイトで実績を確認できる会社はありますか？▾
はい。51社は、公式サイトに公開された実績（出典リンクつき）からその得意分野を確認できます。まずはこうした会社を比較の軸にすることをおすすめします。
Q.掲載順（ランキング）の基準は何ですか？▾
広告費や掲載料は関係ありません。公式サイトで実績を確認できる会社を上位に、次いで掲載実績のある会社、自己申告のみの会社という順で、実績の確かさを基準に並べています。
Q.どのくらいの規模の会社が多いですか？▾
最も多いのは51-250(12社)。全体では大手が中心の構成です。（従業員規模が判明した会社の集計です）
Q.費用・見積もりの相場は掲載していますか？▾
いいえ。当サイトは費用データを保有しておらず、相場の掲載は行っていません。費用は要件により大きく変わるため、候補各社への見積もりでご確認ください。
Q.掲載データの出典はどこですか？▾
企業情報は gBizINFO（経済産業省・政府標準利用規約）、実績は各社公式サイトの公開情報（出典リンクつき）、分野・業界の分類は当サイト独自の基準によります。集計方法は「運営者・データ方針」ページに明記しています。
最終更新：2026年8月（掲載データの再集計時に更新）
本ページは gBizINFO（企業情報）と各社公式サイトに公開された実績を主軸に、 独自の分類で整理・集計した中立的なまとめです。 集計方法や、実績の確かさをどう判定しているかは 運営者・データ方針をご覧ください。各社の詳細・出典は会社詳細ページからご確認ください。