得意領域
- Webシステム開発39%✓
- モバイルアプリ31%✓
- AI・データ活用12%✓
- コンサル・内製化支援8%✓
28 社 / 全20,746社
課題: 広報部門の日常業務に繰り返される手作業や手間が存在していた。
→ 生成AIを活用したツールを開発し、現場の課題に即座に対応できる自動化を実現した。
課題: 複数システムの分散運用により、問合わせ対応の品質が一定でなく、業務効率が低下していた。
→ FastHelp・FastAnswerを導入して複数チャネルを統合し、問合わせ対応基盤を一元化することで効率化と品質安定化を実現。
課題: 全社におけるAI活用を組織的に推進し、生産性向上を実現する必要があった。
→ 生成AI PoC支援サービスにより、AI活用の推進体制を構築し、実装案件へ展開した。
課題: 複数地域銀行の税公金業務を効率的に処理する仕組みが必要だった
→ プリマジェストの事務集中基盤を活用し、地方銀行連携による業務集約モデルを構築
課題: 教育現場で利用するサーバー、ネットワーク、クライアントシステムが老朽化し、セキュリティ対応が必要だった
→ 現行システムをゼロトラスト化したシステムに刷新し、AWSおよびAzureのクラウドサービスを活用した安全なインフラを構築
財務会計システムの運用保守
課題: 秘書業務の管理・運用に課題があった
→ 秘書業務を支援する専用システムを構築した
課題: ERPシステムと基幹システムの接続、各拠点のネットワーク統合が必要だった。
→ AWSを基盤としたERP向けインフラを構築し、基幹システム連携とネットワークリプレースを実現した。
→ ECサイトの構築・運用を行った。
課題: 大規模インターネット企業の社内システムの継続的な保守・運用が必要であった。
→ 社内システムの保守開発を継続的に実施し、機能改善と安定運用を実現した。
課題: 紙ベースで非効率な勤怠管理と労務管理業務が課題だった。
→ 勤怠管理システム「勤時」を導入し、適正な労務管理と働き方改革を実現した。
課題: 従来の自社開発ID管理システムの運用負荷と拡張性の課題に直面していた。
→ クラウドベースのID管理サービスへ移行し、内製から外部サービス活用へシフト。運用効率化と将来の拡張性を確保。
課題: コールセンター業務における顧客対応時間が長く、処理効率が低下していた。
→ ブレッジシステムを構築し、対応時間を短縮、マニュアル改革により新人育成を迅速化した。
課題: 既存の大規模金融基幹システムが老朽化し、機能拡張やメンテナンスの課題を抱えていた
→ システムのモダナイズーションを実施し、セキュリティと機能性を向上させながら安全に移行した
課題: 顧客に対し個別化された投資提案を効率的に提供する必要があった。
→ 生成AIを活用したスマートフォンアプリを開発し、新NISAなどの資産運用提案を個人向けに自動生成・提供できるシステムを構築した。
課題: 膨大な社内プロジェクト資産をテキスト検索するだけでは効率が悪く、必要な情報へのアクセスに時間を要していた。
→ 生成AIベースのRAGシステムを導入し、社内資産から自然言語で対話的に情報を引き出せる仕組みを構築した。
課題: 大規模な医療機関向け補助金給付事業の事務局体制を短期間で整備し、運営を開始する必要があった。
→ インバウンドコールセンター機能を含む事務局環境を1ヶ月で構築し、事業運営を開始した。
課題: 会員サイトの機能拡張と顧客データの一元管理が課題であった
→ 顧客データプラットフォームを構築し、会員情報の統合管理と活用を実現
課題: 生命保険会社が商品開発・契約管理を行う際に、時間・コスト・品質を最適化する必要がある。
→ 生命保険契約管理システムを提供し、短期間・低コスト・高品質での商品開発を実現する。
公開されている実績から、この条件でよくある発注課題と選び方をまとめています。